我去了葡萄园。以下是这项技术是如何帮助你酿酒的

洛杉矶（美联社）——当葡萄园可以使用人工智能驱动的拖拉机时，汤姆·甘布尔（Tom Gamble）想成为最早的采用者。他知道会有一个学习曲线，但甘布尔认为这项技术值得研究。

第三代农民买了一台自动拖拉机。他计划在今年春天部署其自动驾驶功能，目前正在使用拖拉机的人工智能传感器绘制他的纳帕谷葡萄园的地图。随着它对每一行的学习，一旦自动使用，拖拉机就会知道该往哪里走。然后，机器内的人工智能将处理收集到的数据，并帮助甘布尔对他的作物做出更明智的决定——他称之为“精准农业”。

“这不会完全取代把靴子伸进葡萄园的人为因素，这是我最喜欢做的事情之一，”他说。“但它能让你更聪明、更聪明地工作，最终在不那么疲劳的情况下做出更好的决策。”

甘布尔表示，由于“经济、空气质量和监管要求”，他预计会尽可能多地使用这项技术。他说，自动拖拉机可以帮助他降低燃料使用量，减少污染。

随着人工智能的不断发展，专家们表示，葡萄酒行业证明了企业可以有效地整合技术，在不取代劳动力的情况下补充劳动力。像人工智能这样的新农业技术可以帮助农民减少浪费，通过监测用水，帮助确定何时何地使用肥料或害虫防治等产品，帮助农民更高效、更可持续地经营葡萄园。农民们说，人工智能支持的拖拉机和灌溉系统可以通过分析土壤或葡萄藤来最大限度地减少用水量，同时还可以通过提供更准确的作物健康数据或每季产量数据来帮助农民管理葡萄园。

葡萄酒行业的其他方面也开始采用这项技术，从使用生成式人工智能来创建定制葡萄酒标签，到转向ChatGPT来开发、标签和定价整瓶酒。

他说：“我不认为有人会失业，因为我认为拖拉机操作员的技能将会提高，因此，他们可能会监督一小批这样的机器，由于他们的技能水平提高，他们将得到补偿。”

甘布尔说，农民总是在进化。他说，当拖拉机取代拉犁的马和骡子时，人们曾担心，但这种技术“证明了自己”，就像人工智能农业技术一样。他补充说，采用任何新技术总是需要时间。

约翰迪尔（John Deere）等公司已经开始使用葡萄种植者开始采用的人工智能。约翰迪尔的业务整合经理肖恩·桑德伯格说，这家农业巨头在拖拉机上使用了“智能应用”技术，例如，通过传感器和算法来感知葡萄树冠上的叶子，帮助种植者应用材料来保留作物。

他说，使用这种技术的拖拉机只会在“有葡萄或树叶之类的地方喷洒，这样就不会喷洒不必要的物质”。去年，该公司宣布了与索诺玛县葡萄种植者的一个项目，利用技术帮助酿酒葡萄种植者最大限度地提高产量。

红木帝国葡萄园管理公司（Redwood Empire Vineyard Management）的合伙人泰勒·克利克（Tyler Klick）说，他的公司已经开始在它帮助管理的葡萄园里实现灌溉阀门的自动化。一旦发生泄漏，阀门就会发出警报，如果发现水流“过大”，阀门就会自动关闭。

克利克说：“这个阀门实际上开始了解典型的用水情况。”“它将了解在产量开始下降之前使用了多少水。”

克利克说，每个阀门的成本约为600美元，加上每年每英亩150美元的订阅费。

“我们的工作，葡萄栽培，是调整我们的操作，以适应我们所处理的气候条件，”克利克说。“我可以看到人工智能在有限的条件下帮助我们。”

索诺玛州立大学（Sonoma State University）葡萄酒商业教授安吉洛·a·卡米洛（Angelo a . Camillo）说，尽管人们对葡萄酒行业的人工智能感到兴奋，但一些规模较小的葡萄园对自己使用这项技术的能力持怀疑态度。卡米洛说，小型的家族企业占美国葡萄酒业务的80%左右，但这些企业正在慢慢消失——他说，许多人没有钱投资人工智能。他说，例如，一个帮助组装葡萄酒托盘的机械臂的成本可能高达15万美元。

“对于小型酒庄来说，有一个问号，那就是投资。然后是教育。谁来处理所有这些人工智能应用？培训在哪里？他说。

Camillo补充说，在可扩展性方面也存在潜在的挑战。他说，例如，无人机可能对较小的葡萄园有用，这些葡萄园可以使用人工智能来瞄准有虫子问题的特定作物——在1000英亩的葡萄园里操作100架无人机，同时还要雇佣懂这项技术的it工人，难度要大得多。

“我不认为一个人能把40架无人机当作一群无人机来管理，”他说。“因此，运营商采用某些东西是有限制的。”

然而，加州大学戴维斯分校植物人工智能和生物物理实验室的助理教授梅森·厄尔斯（Mason Earles）说，人工智能特别擅长追踪作物的健康状况——包括植物本身的状况以及它是否长出了足够的叶子——同时还能监测葡萄，以帮助预测产量。

厄尔斯说，疾病或病毒可以悄悄逼近并摧毁整个葡萄园，他将其称为整个葡萄酒行业的“房间里的大象”。他说，重新种植葡萄园并使其生产良好的过程至少需要五年时间。他说，人工智能可以帮助种植者确定哪种病毒正在影响他们的植物，以及他们是否应该立即拔掉一些作物，以避免失去整个葡萄园。

Earles也是人工智能农场管理平台Scout的联合创始人，他说他的公司使用人工智能在几个小时内处理数千张图像并快速提取数据-这在跨越数百英亩的大型葡萄园中很难手工完成。Scout的人工智能平台会在植物开始开花时就计算和测量葡萄簇的数量，以预测产量。

他补充说，酒商越早知道预期的产量，他们就能越好地“调整”自己的酿酒过程。

他说：“要预测季末的产量，目前没人擅长预测。”“但这真的很重要，因为它决定了你需要多少劳动合同，以及你酿酒所需的物资。”

厄尔斯并不认为人工智能在葡萄园中的萌芽应用会“吓坏农民”。相反，他预计人工智能将更频繁地用于帮助困难的田间劳动，以及发现葡萄园中农民需要帮助的问题。

“几十年来，他们一直看到有人试图向他们出售技术。耕种很困难；与大多数其他工作相比，这是不可预测的，”他说。“走路和数数，我想人们很久以前就会说，‘我很乐意让机器来接管。’”